智通财经APP获悉，海通国际发布研报称，Anthropic于Claude Platform正式公测Claude Managed Agents，此次发布标志着大模型厂商从提供单纯模型API向完整执行基础设施层服务快速延伸。Claude Managed Agents直接验证“AI价值最终需同时沉淀在模型与模型外的系统层”是Big Model vs Big Harness争论的核心。Anthropic以实际产品证明，模型仍需一流Harness才能真正落地，而大模型厂商完全有能力将Harness作为托管服务提供，从而形成“模型+Harness”一体化竞争优势。

海通国际主要观点如下：

事件：Anthropic于2026年4月8日在Claude Platform正式公测Claude Managed Agents。该产品是一套可组合的API服务，旨在帮助开发者在大规模场景下快速构建和部署云托管的AI智能体(Agent)。开发者无需自建agent loop、工具执行层或沙盒环境，仅需定义Agent的系统提示、工具集和技能，即可通过Claude Platform启动长时程任务，开发速度据称提升10倍，无需自行管理分布式系统工程复杂度。此次发布标志着大模型厂商从提供单纯模型API向完整执行基础设施层服务快速延伸。

Claude Managed Agents的最大创新在于将 Session(记忆)、Harness(编排)、Sandbox(沙箱执行环境)解耦，构建可靠、持久、安全的Agent运行环境：Session独立于模型上下文窗口，可持久化存储长时任务状态，支持断线重连后继续执行，并能按需检索任意历史事件片段；Harness内置智能编排逻辑，负责工具调用决策、上下文管理和错误恢复。

当Claude模型能力升级或特定逻辑过时，只需替换Harness实现即可，无需修改用户代码或Session/Sandbox接口；Sandbox提供安全的代码执行环境，支持检查点(checkpointing)和自动重启。若沙箱崩溃，Harness可无缝捕获错误并在新实例上从断点继续任务，避免传统架构中“推理与执行绑定导致全任务丢失”的问题。

这种设计彻底改变了传统Agent的强绑定架构：传统Agent可类比为“宠物”，特征为高度个性化、维护成本高，一旦“宠物”死掉，任务就会彻底丢失；Managed Agents使系统成为“牛群”，是可随意替换、大量标准化的个体，单个实例失败不影响整体，即使Sandbox或Harness崩溃也可以自动继续任务，运行环境高度可靠、可拓展，适合大规模生产。

借由发布Managed Agents，Anthropic从单纯的大模型提供商向AI基础设施服务商转型，不再仅出售智能本身，而是提供完整的Agent运行环境(沙箱、状态管理、权限控制、观测追踪等)。这一转变也能从Managed Agents 的收费模式看出，其采取混合计费，收取标准Claude API Token 费用(按模型输入/输出计) + US{随机新闻正文}.08/运行小时(仅运行时收取，空闲等待免费)，更接近云厂商基础设施服务按运行时长计费的模式。

海通国际认为，Managed Agents的发布是大模型厂商向Harness层主动布局的标志性事件。它直接验证Big Model vs Big Harness争论的核心：AI价值最终需同时沉淀在模型与模型外的系统层。Anthropic以实际产品证明，模型仍需一流Harness才能真正落地，而大模型厂商完全有能力将Harness作为托管服务提供，从而形成“模型+Harness”一体化竞争优势。具备长期价值的玩家将不再局限于单纯模型能力，而同样掌握稳定、可演进、可维护的Harness基础设施。

风险因素：AI发展不及预期；数据中心建设放缓。