6月11日，2026年“活力中国调研行”主题采访活动期间，北京智源人工智能研究院院长王仲远对澎湃新闻记者表示，北京在创新生态上有非常完整的布局，一方面，这里有非常顶尖的高校，另一方面，最顶尖的互联网公司云集于此，而像智源这类新型研发机构，主要是链接高校和企业，同时弥补其创新方面缺失的部分，“我们的定位是做高校做不了、企业不愿意做尤其是企业暂时不愿意做的一部分科研创新。”

当前，北京正全力推进“人工智能第一城”建设，其中，新型研发机构在攻坚突破上发挥重要作用，据悉，4家人工智能新型研发机构差异化布局，产出一批具有国际影响力的“北京原创”成果，比如，北京智源人工智能研究院发布众智FlagOS软件栈，推动AI系统软件迈入“一次开发、跨芯片运行、多框架支持”的新阶段；北京通用人工智能研究院升级全球首个通用智能体“通通3.0”，在空间智能、认知智能与社交智能方面取得突破性进展；北京科学智能研究院发布全球首个微观世界大原子模型DPA系列模型，性能全球领先，其中DPA4登顶材料科学AI国际双榜；中关村人工智能研究院突破超级软件智能技术，实现二进制程序自动移植国产平台、自然语言生成软件。

北京科学智能研究院是专注于AI for Science领域研究与发展的科研机构，院长李鑫宇认为，AI for Science正有效地帮助打破学科与学科之间的界限、打破理论与实验之间的界限、打破科研与产业之间的界限，提升探索空间和探索效率，用以解决行业的真问题。回顾科学研究的基本资源和基本方法，无论哪个科研方向，都少不了基本原理、实验、文献、算力的支撑。“因此，构建科学研究的通用基础设施平台，即基本原理和数据驱动的模型算法与软件、替代文献的数据库与知识库、高效率、高精度的实验表征方法、高度整合的算力平台，可以推动共性问题的解决。”

王仲远表示，当前尤其是人工智能领域，需要大算力、大数据、工程团队、评测团队等，即需要一套完整的体系来进行创新，高校虽然有非常优秀的老师和学生，但他们在企业化运作上会有所欠缺，另一方面，每家企业都有主营业务，人工智能发展又非常迅速，各种创新具有极度不确定性，所以虽然已经有很多顶尖企业在布局基础研究或前瞻性研究，但因为前瞻性技术路线的极度不确定性，可能还是需要新型研发机构去做一些具有不确定性的科学研究。“我们还有一个定位是‘不与高校争名、不与企业争利’，也恰恰是这种开源开放的心态，使得我们能够补上中国人工智能创新的最后一块拼图。”

王仲远认为，高校可以做从0到1的自由探索，迸发各种全新的想法，然后验证，企业可以解决真实用户的场景，“高校做从0到1，新型研发机构做从1到10，企业做从10到100，北京也因此能够有非常完整的创新生态，这也是新型研发机构的定位和意义所在。”